<div><div dir="auto">just fyi: i think i mentioned my custom glibc trick a few weeks ago.  i have now re-built things a little more systematically and documented the process; see below.  that gives us working versions of PyTorch (cpu and gpu) and TensorFlow (cpu only, so far) on Abel.</div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">martin, could you put me in contact with the CSC maintainer for TensorFlow and PyTorch?  i would like to compare notes with them.  my impression is that they prefer building from sources, and i would be curious to discuss the benefits and pitfalls of either approach.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">best wishes, oe</div><div dir="auto"><br></div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">---------- Forwarded message ---------<br>From: <strong class="gmail_sendername" dir="auto">Stephan Oepen</strong> <span dir="ltr"><<a href="mailto:oe@ifi.uio.no">oe@ifi.uio.no</a>></span><br>Date: Wed, 19 Sep 2018 at 17:14<br>Subject: installation of CUDA 9.0 on Abel<br>To:  <<a href="mailto:hpc-drift@usit.uio.no">hpc-drift@usit.uio.no</a>><br></div><br>colleagues,<br>
<br>
we have finally worked out a way of getting PyTorch and TensorFlow to<br>
run natively (sans containers) on Abel; please see<br>
<br>
<a href="http://wiki.nlpl.eu/index.php/Infrastructure/software/glibc" rel="noreferrer" target="_blank">http://wiki.nlpl.eu/index.php/Infrastructure/software/glibc</a><br>
<a href="http://wiki.nlpl.eu/index.php/Infrastructure/software/tensorflow" rel="noreferrer" target="_blank">http://wiki.nlpl.eu/index.php/Infrastructure/software/tensorflow</a><br>
<br>
for GPU support in TensorFlow, however, we would need CUDA 9.0 (not<br>
8.0 nor 9.1, i am afraid).  the pre-compiled TensorFlow wheels<br>
deliberately try to load specific minor version of shared libraries.<br>
<br>
could we get CUDA 9.0 installed system-wide?<br>
<br>
with thanks in advance, oe<br>
</div></div>